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Case Studies

導入事例

データサイエンス 大手小売事業者さま

MMMによる広告効果の定量化と予算配分の最適化

大手小売事業者様にて、テレビCM・チラシからWeb広告・SNSまで多様なチャネルを展開する一方、成果が季節性や地域特性に大きく左右され、純粋な広告効果を把握できないことが課題でした。

本案件では、繁忙期に出稿も増える構造や季節性が大きいことなどを踏まえ、マルチレベルモデリングで、成約数・商談数に対する「月の効果」「地域の効果」を統計的に分離する設計としました。そのうえでベイジアンネットワークを構築してチャネル間の因果構造を可視化し、広告予算を変更した際の成果の変化をシミュレーションできる基盤を整備しました。

運用にあたっては、因果構造の可視化ツールと再現可能な分析コード一式を納品し、社内で継続的に活用・更新できる体制を構築しました。

統計モデリング分析コンサルティング

導入後 広告予算変更時の成果をシミュレーション可能に

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